مصنوعی ذہانت میں موسمیاتی تبدیلیوں اور موسمی آفات کے خدشات پر ہمارے ردعمل میں انقلاب لانے کی صلاحیت ہے۔ AI اور کلائمیٹ ایکشن کا یکجا ہونا نہ صرف بدلتے ہوئے ماحول کے مطابق ڈھالنے کی ہماری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے بلکہ ایسے پائیدار حل تیار کرنے کے لیے بھی وعدہ کرتا ہے جو موسمیاتی تبدیلی کے پیچھے عوامل کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
آب و ہوا کی تبدیلی انسانی سرگرمیوں سے چلتی ہے، جو گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج اور گلوبل وارمنگ کا باعث بنتی ہے، اور سمندر کی سطح میں اضافہ، ماحولیاتی نظام میں خلل، پرجاتیوں کا خطرے میں پڑنا، اور سمندری دھاروں میں تبدیلی جیسے شدید خطرات لاحق ہے۔ بار بار موسمی واقعات جیسے کہ سمندری طوفان، خشک سالی، سیلاب اور جنگل کی آگ حیاتیاتی تنوع کو نقصان پہنچاتی ہے اور صحت کو خطرات لاحق ہوتی ہے۔ صحت سے متعلق زراعت اور قابل تجدید توانائی کی اصلاح سے لے کر آفات کی پیشین گوئی اور ردعمل تک، AI اختراعات کو آگے بڑھا رہا ہے جو آب و ہوا سے متعلقہ مسائل کے لیے ہمارے نقطہ نظر کو نئی شکل دے سکتا ہے۔
2023 میں، دنیا بھر میں موسمیاتی تبدیلی سے پیدا ہونے والی آفات میں اضافہ ہوا۔ 2023 میں کیریبین میں شروع ہونے والے سمندری طوفان ایڈالیا نے کیٹیگری 3 کا درجہ حاصل کر لیا اور اس نے پیری، فلوریڈا میں بڑے پیمانے پر تباہی مچائی۔
گھر کے قریب، اس سال جون میں، سمندری طوفان بِپرجوئے نے پاکستان کی ساحلی پٹی کو خطرہ بنایا اور بھارت میں گجرات کو شدید متاثر کیا، جس سے انخلاء کی ضرورت پڑی اور جانی نقصان ہوا۔ ستمبر 2023 میں یونان، ترکی اور بلغاریہ میں شدید بارشوں کے ساتھ سیلاب اور لینڈ سلائیڈنگ کا سامنا کرنا پڑا۔ روانڈا نے مئی 2023 میں بھی سیلاب اور لینڈ سلائیڈنگ کا سامنا کیا۔
امریکی نیشنل اوشینک اینڈ ایٹموسفیرک ایڈمنسٹریشن کے مطابق گزشتہ دو دہائیوں کے دوران بڑھتے ہوئے درجہ حرارت، طویل خشک سالی اور خشک حالات نے جنگل کی آگ کے خطرات کو بڑھا دیا ہے۔
موسمیاتی تبدیلی پودوں والے علاقوں میں درجہ حرارت اور نمی جیسے باہم منسلک عوامل کو بڑھاتی ہے، خطرناک جنگل کی آگ کو متحرک کرتی ہے۔ جولائی 2023 میں، یونان کو تباہ کن جنگل کی آگ کا سامنا کرنا پڑا، امریکہ نے کیلیفورنیا میں جنگل کی آگ سے لڑا، اور کینیڈا نے 900 سے زیادہ فعال آگ کے ساتھ جدوجہد کی، ان میں سے 599 "کنٹرول سے باہر”۔ اس کے علاوہ، جنوب مشرقی ایشیا میں، میانمار، تھائی لینڈ، لاؤس اور ویتنام میں جنگل کی آگ لگی۔ چلی کی میگا خشک سالی اس سال کے شروع میں ایک تباہ کن جنگل کی آگ پر منتج ہوئی۔
موسم کی پیشن گوئی کے لیے AI کا استعمال کرنا چاہیے۔
قدرتی آفات کا درست اندازہ لگانے کے لیے AI موسم کی پیشن گوئی فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ روایتی پیشن گوئی پیچیدہ ریاضیاتی ماڈلز پر انحصار کرتی ہے، جو شاید انتہائی واقعات کی پیشین گوئی کرنے کے قابل نہ ہوں۔ AI کا سب سے اہم کردار ابتدائی انتباہی طریقہ کار اور آفات کے بعد بحالی کی کوششوں میں ہے۔ سیٹلائٹ امیجری، ویدر سٹیشنز، اور سوشل میڈیا جیسے ذرائع سے وسیع ڈیٹا کے تجزیے کے ذریعے، AI الگورتھم آنے والی آفات کی نشاندہی کرنے والے نمونوں اور رجحانات کو پہچان سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر، AI سے چلنے والے نظام سمندری طوفان کی تشکیل اور ان عوامل کا پتہ لگاسکتے ہیں جو جنگل کی آگ کا باعث بن سکتے ہیں، جیسے کہ دھواں، تیزی سے بدلتے ہوئے گرمی کے دستخط اور سیٹلائٹ امیجز میں پودوں والے علاقوں میں ہاٹ سپاٹ کی ظاہری شکل، بروقت انتباہات اور انخلاء کو قابل بناتے ہیں۔
امریکہ موسم کی پیشین گوئیوں، ابتدائی انتباہات، سیلاب کی نگرانی، ڈیزاسٹر رسپانس کوآرڈینیشن، انفراسٹرکچر کی تشخیص اور طویل مدتی موسمیاتی ماڈلنگ کو بڑھانے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے، جو لچک اور آفات کے انتظام کو بہتر بناتا ہے۔ جاپان نے ایک ہنگامی اعلان کا نظام متعارف کرایا ہے، جس میں خودکار ڈرونز کا استعمال کرتے ہوئے آفات سے نمٹنے کے لیے سہولت فراہم کی گئی ہے۔
یہ ڈرون ایک وقف شدہ نجی وائرلیس نیٹ ورک پر کام کرتے ہیں جو ہنگامی حالات کے دوران فعال رہتا ہے۔ وہ انفراریڈ کیمروں سے لیس ہیں جو آفات سے متاثرہ علاقوں کی حقیقی وقت میں تصاویر کھینچتے ہیں اور لوگوں کو انخلا کی ترغیب دینے کے لیے انہیں ڈیزاسٹر رسپانس مراکز تک پہنچاتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی دور دراز سے ہونے والے نقصان کی تشخیص کی رفتار اور حفاظت کو بڑھاتی ہے، اس طرح ڈیزاسٹر ریسپانس کی کارکردگی کو بہتر بناتی ہے۔
پاکستان کو موسمیاتی تبدیلیوں کے شدید اثرات کی وجہ سے اپنے محکمہ موسمیات کے کاموں میں AI کو ضم کرنے کی ضرورت ہے۔ ملک کو زرعی پیداواری صلاحیت میں کمی، پانی کی بے قاعدگی، ساحلی کٹاؤ اور شدید موسمی واقعات میں اضافہ جیسے چیلنجز کا سامنا ہے، جس سے AI پر مبنی موسمیاتی آفات کے انتظام کو انتہائی اہم بنایا گیا ہے۔
پاکستان موسمیاتی تبدیلیوں سے سب سے زیادہ متاثر ہونے والے ٹاپ 10 ممالک میں شامل ہے۔ 2022 میں شدید سیلاب، جس میں قومی اوسط سے تین گنا زیادہ بارش ہوئی، نے 30 بلین ڈالر کا نقصان پہنچایا، جس میں 1,200 سے زیادہ اموات ہوئیں۔
قومی مصنوعی ذہانت کی پالیسی میں آب و ہوا کی تباہی کو کم کرنے کے لیے کوئی AI پر مبنی اقدامات کا ذکر نہیں ہے۔ امریکہ جیسے ممالک، جنہوں نے ڈیزاسٹر ریسپانس کے لیے AI میں سرمایہ کاری کی ہے، نے تیاری اور تیزی سے رسپانس ٹائم میں قابل ذکر بہتری دیکھی ہے، جو کہ موسمیاتی آفات کے تخفیف AI پالیسی کے ممکنہ فوائد کو واضح کرتی ہے۔ اس لیے پاکستان کو موسمیاتی تبدیلی کے اثرات سے مؤثر طریقے سے نمٹنے کے لیے NAIP میں موسمیاتی آفات کے تخفیف AI ٹیکنالوجی کے اقدامات کو شامل کرنے پر غور کرنا چاہیے۔
